Campaniile bazate pe AI devin norma, nu excepția. În loc să faci manual optimizări la fiecare pas, algoritmii pot prelua sarcini complexe — dacă le configurezi corect și le oferi date bune. Iată ce să faci ca să profiți la maximum.
Google Ads: Performance Max + New Customer Acquisition (NCA)
Platforma Google Ads oferă opțiunea de New Customer Value / New Customer Acquisition, care permite algoritmului să prioritizeze clienții noi în licitare, fie prin a oferi o valoare suplimentară la achizițiile noi, fie prin a viza exclusiv noi clienți, în funcție de strategia ta.
- Dacă setezi „New Customer Value”, campania va licita mai agresiv pentru clienți noi, fără a exclude clienții existenți.
- Dacă alegi „New Customer Only”, campania va exclude clienții care au mai cumpărat deja.
- Este important să ai o listă fiabilă de clienți existenți (Customer Match) sau date istorice corecte, pentru ca AI-ul să știe cine e „nou” și cine e „existent”.
- De asemenea, poți integra date de cost al bunurilor (COGS) în Merchant Center pentru ca valorile să fie ajustate în funcție de profit, nu doar de venit brut (dacă platforma și catalogul tău permit).
Avantajul: AI-ul Google poate reasigna bugete între canale (Search, Display, YouTube etc.) în timp real, în funcție de ce performează mai bine, ceea ce duce la o eficiență mai mare.
Meta Ads: Conversion API, Advantage+ și structură simplificată
Pe Meta (Facebook / Instagram), AI-ul are mai mult succes atunci când datele trimise sunt precise și când structura contului nu e prea complicată:
- Conversions API (CAPI) permite transmiterea de date din server direct către Meta, evitând pierderea de date din browsere (blocări de cookie-uri). Astfel, Meta poate optimiza mai corect campaniile pe date reale.
- Advantage+ Catalog Ads este un instrument AI care folosește catalogul de produse pentru a genera reclame dinamice, adaptându-se la interesele utilizatorilor și maximizând relevanța produselor afișate.
- O structură simplificată de cont (few campaigns / asset groups) îl ajută pe AI să iasă mai rapid din faza de învățare, în loc să rătăcească între prea multe variante.
- Metodele de „valoare a conversiei” (value rules) pe care le adaugă Meta permit algoritmului să acorde prioritate produselor sau clienților cu un profit mai mare, nu doar conversiilor brute.
Este important ca tu să supraveghezi, să compari manual performanțele și să ajustezi dacă observi că algoritmul favorizează nejustificat un segment sau un produs cu marjă mică.
TikTok Ads: Pixel + Events API + Smart+ Campaigns
Pe TikTok, AI-ul evoluează rapid și platforma oferă instrumente tot mai puternice:
- Combină TikTok Pixel (tracking client-side) cu Events API (tracking server-side) pentru a maximiza acuratețea datelor trimise către algoritm. Această dualitate crește capacitatea de măsurare și reduce pierderile cauzate de restricții de browser.
- Smart+ Campaigns este una dintre funcționalitățile AI cele mai promițătoare: îți permite să setezi obiective (vânzări, trafic, lead) și să lași algoritmul să optimizeze targetarea, rotația creativelor și bugetele. Reclamele indică că în testele interne s-au obținut scăderi semnificative ale costului per conversie.
- În Smart+, există variante dedicate, cum ar fi Smart+ Catalog Ads, care sincronizează catalogul de produse cu campaniile AI pentru reclame personalizate.
Cu TikTok AI, ai opțiunea să combini control uman cu automatizare: poți lăsa AI-ul să gestioneze targetarea sau creativul, dar poți interveni cu manual adjustments la bugete sau excluderi de audiență.
Avantajele și atenționările când folosești AI în campanii
Avantaje majore:
- Scalare rapidă: AI poate regândi alocările de buget între canale indiferent de ora sau zi.
- Eficiență: reduce timpul de optimizare manuală, mai ales pe volume mari.
- Adaptabilitate: algoritmii pot reacționa instant la schimbările din piață (crize, trenduri, concurență).
- Personalizare: AI poate trimite reclame diferite persoanelor în funcție de comportament, fără să faci tu segmentări complicate.
Atenționări și bune practici:
- Nu lăsa AI să funcționeze complet “pe autopilot” fără să verifici ce optimizează — poți avea suprasolicitare pe produse margin-slabe.
- În primele zile, AI-ul e în faza de învățare — evită să modifici agresiv bugetele, pentru că poți destabiliza învățarea.
- Monitorizează segmentele de clienți (noi vs existenți) pentru a vedea dacă algoritmul favorizează un segment neadecvat.
- Dacă ai un produs cu marjă mică care produce multe vânzări, folosește reguli de excludere sau reguli de optimizare pe valoare pentru a evita consum excesiv de buget pe acel produs.
- Combinațiile între AI + decizie umană sunt cele mai puternice: lasă AI să optimizeze la nivel macro, dar tu intervii pe strategii, creative și excluderi.
Vezi toate articolele din seria Ghid pregătire magazin de Black Friday.